2021. gadā organizācijas gandrīz katrā uzņēmējdarbības nozarē turpina pielāgoties mainīgajiem darbaspēka un ekonomiskajiem apstākļiem. Svarīgu lomu procesu attīstībā ieņem arī viedās videonovērošanas funkcijas. Par ieguvumiem, ko tās var sniegt Tavam biznesam, lasi “Par drošību!” sagatavotajā rakstā!
Kamēr COVID-19 pandēmija dažiem ir darbojusies kā katalizators, citus tā ir pamudinājusi izmantot iespējas, ko sniedz mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) tehnoloģiju arvien pieaugošā attīstība. Šīs jaunās priekšrocības apvienojumā ar progresīvām un modernām datora redzamības iespējām ļāvušas organizācijām ieviest jaunas tehnoloģijas, piemēram, viedkameras ar video analīzi, kuras var izmantot dažādiem nolūkiem.
Tas ir atvēris pilnīgi jaunu lietošanas gadījumu klāstu, jo vienu viedkameru, kas aprīkota ar AI video analīzi, var izmantot gan zādzību atklāšanai, gan savlaicīgai dūmu un uguns noteikšanai, iespējamo apdraudējumu uzraudzībai, kā arī citiem uzņēmējdarbības optimizācijas nolūkiem.
Jau šodien viedkameras spēj atbalstīt veselības aprūpes iestādes, lai uzlabotu pacientu drošību un labklājību, kā arī palīdzēt mazumtirgotājiem iegūt vērtīgu informāciju par pircēju uzvedību, tādējādi ļaujot tiem veikt pasākumus, kas palielina veikalu ieņēmumus un peļņu. Tā kā patlaban arvien izplatītāks kļūst video analītikas izmantojums, tiek prognozēts, ka tas izpletīsies un paplašināsies jaunās nozarēs un izmantošanas jomās.
Drošība un kultūraugu uzraudzība lauksaimniecības nozarēs
Uzraudzības un monitoringa tehnoloģijas piedāvā vērtību tādām nozarēm kā lauksaimniecība, nodrošinot rentablu risinājumu kultūraugu un uzņēmējdarbības aktīvu uzraudzībai, kā arī ražošanas procesu optimizēšanai. Viedkameras atrodas starp tām jaunajām tehnoloģijām, kas var palīdzēt samazināt enerģijas patēriņu un mūsdienu lauksaimniecības ietekmi uz vidi.
Dažas lauksaimniecības organizācijas jau sākušas ieviest AI risinājumus, lai pārraudzītu kultūraugu ražošanas svaigumu, samazinātu atkritumus un paaugstinātu produktu kvalitāti. Šie risinājumi var palīdzēt apsekot milzīgus mājlopu daudzumus laukos, lai saskaitītu dzīvniekus, palīdzētu noteikt plēsēju klātbūtni un noteiktu, vai dzīvnieks ir ievainots.
Citi lietošanas gadījumi ietver arīdzan vides apdraudējuma, piemēram, pelējuma, parazītu un citu kukaiņu, mazināšanu, jo viedkameru monitorings var nodrošināt šo kaitīgo organismu agrīnu identificēšanu un izraisīt atbilstošas rīcības veikšanu, pirms tiek nodarīts plašāks kultūraugu bojājums. Tāpat AI viedkameras var izmantot, lai pārraudzītu mitruma līmeni augsnē un saglabātu pienācīgu hidratācijas līmeni, kā arī samazinātu lieku ūdens zaudēšanu.
Videonovērošanas izmantošana sniedz ieguvumus liela mēroga lauksaimniecības ražošanai. Papildus procesu optimizēšanai, izmantojot automatizāciju un viedās kameras, kas aprīkotas ar AI analītiku, var mazināt traumu vai zaudējumu risku, ko rada iekārtu sabrukšana. Tās var arī palīdzēt reāllaikā izsekot krājumus, uzlabojot zināšanas par pieprasītām precēm un ļaujot labāk plānot piegādes ķēdi, lai samazinātu produktu sabojāšanos.
Viedkameras lauksaimniecībā ir noderīgas arī fiziskās drošības risku novēršanai kā personāla sastāvam, tā produkcijai. Noliktavās var izmantot objektu noteikšanas lietojumprogrammas, lai atklātu ieroču klātbūtni. Turklāt, ja lauksaimniecības produkta zādzība rada bažas, zonas lietojumprogrammas var izmantot, lai informētu personālu, ja neautorizēta persona ieiet noliktavas vai ēkas sensitīvajā zonā.
Uzlaboti normatīvie un drošības pasākumi rūpnieciskajā darbībā
Rūpnieciskos apstākļos viedo videonovērošanu un mākslīgā intelekta lietojumprogrammas var izmantot, lai nodrošinātu organizatorisko vai normatīvo drošības pasākumu ievērošanu. Objektu noteikšanas lietotnes var identificēt, vai darbiniekiem ir piemērots drošības aprīkojums, piemēram, sejas aizsegi, cietās cepures vai celšanas jostas. Kameras var palīdzēt automātiski atpazīt nelaimes gadījumus vai neparastus notikumus reāllaikā, ja darbinieks nokrīt uz zemes vai tiek notriekts ar krītošu priekšmetu.
Viedkamera var noteikt iekārtu un konstrukciju profilaktiskās apkopes nepieciešamību un iespējamās drošības problēmas, piemēram, vaļīgu kabeli, kas rada dzirksteles, iespējamu elektroinstalācijas risku vai pat izejmateriālu defektus. Citas smalkākas izmaiņas, piemēram, pakāpeniskas strukturālas pārbīdes, plaisas vai vibrācijas palielināšanās, kuru atklāšanai cilvēka acīm būtu nepieciešami mēneši vai pat gadi, ir konstatējamas ar viedkamerām, kas apmācītas noteikt pirmās mehāniskās bojāšanās pazīmes.
Arī industriālās ražotnes var atrast vērtību viedkameru ieviešanai, proti, tās gūst ieguvumu no ugunsgrēka un dūmu agrīnas atklāšanas. Parasto ugunsgrēka signalizāciju bieži vien ir grūti pareizi uzstādīt lielās ēkās vai āra telpās, un tā prasa regulāru apkopi, toties viedās drošības kameras var izvietot grūti sasniedzamās zonās. Aprīkotas ar ugunsgrēka atklāšanas detektoriem, tās sniedz paziņojumus daudz agrāk nekā parastā ugunsgrēka trauksme. Pateicoties AI iespējām, tās mazina viltus trauksmes signālus, spējot atšķirt dūmus, miglu vai citus objektus, kas varētu izraisīt viltus trauksmi.
Digitalizējot analogo vidi, neatkarīgi no tā, vai tas ir dūmu detektors vai analogais manometrs, lēmumu pieņēmējiem būs pieejami dati analīzei, kas ļaus tiem optimizēt tehniskos procesus dažādos ražošanas posmos, kā arī nodrošinās gan darbinieku, gan rūpniecisko aktīvu un resursu drošību.
Uzņēmējdarbības optimizācija ražošanā un loģistikā
Transporta un loģistikas nozarē ir vērojama globāla izaugsme, taču tās iespaidā ir radušies arī jauni izaicinājumi. Viedā videonovērošana piedāvā pilnīgi jaunu veidu, kā uzraudzīt un kontrolēt loģistikas fizisko pusi, labojot problēmas, kuras bieži vien cilvēka acs nenovēro, bet kurām ir būtiska ietekme uz vispārējo klientu pieredzi.
Video analītika var palīdzēt loģistikas pakalpojumu sniedzējiem veiksmīgi piegādāt īsto produktu pareizajā vietā un pareizajam klientam, ļaujot piegādes ķēdei būt gan drošai, gan efektīvai. Jaunākā kameras tehnoloģija un viedie programmatūras algoritmi var analizēt kadrus tieši kamerā, proti, atklāt bojātu paku saņemšanas vai iekraušanas dokā, pirms tā tiek iekrauta kravas automašīnā, lai to piegādātu klientam.
Kad tiek piegādāti sūtījumi, viedās kameras var arī brīdināt autovadītājus par tukšām iekraušanas atverēm, kā arī ienākošajiem un izejošajiem transportlīdzekļiem, kas varētu aizkavēt piegādes grafikus, kas plānoti līdz minūtei.
Viedās videonovērošanas nākotne
Sākot ar inteliģentām plauktu sistēmām noliktavās līdz pat autonomām kravas automašīnām, objektu noteikšanai un AI izmantošanai lauksaimniecības kultūraugu un mājlopu uzraudzībā, automatizācijas pieaugums šajos tirgos tikai palielinās kopējo pieprasījumu pēc video analītikas. 2021. gadā lēmumu pieņēmēji visās nozarēs tiks izaicināti pārbaudīt esošo infrastruktūru un noteikt, vai tie ir gatavi ieguldīt ilgtspējīgā drošības un uzņēmējdarbības optimizācijas risinājumā [1].
[1] https://www.asisonline.org/security-management-magazine/monthly-issues/security-technology/archive/2021/april/three-markets-that-can-benefit-from-smart-surveillance/
